Viri za knjižnične in informacijske strokovnjake

V sodobnem informacijskem okolju, ki ga zaznamuje hiter razvoj tehnologij, kot je generativna umetna inteligenca (GenUI), se vloga knjižničarjev nenehno spreminja. Kot strokovnjaki za informacije smo v ospredju zagotavljanja dostopa do znanja, podpore raziskovanju in spodbujanja informacijske pismenosti. Zato je razumevanje potenciala in izzivov GenUI ključnega pomena za naše delo.

V luči teh sprememb je Elsevier, prek svoje platforme Library Connect Academy, vzpostavil dragocen spletni vir za samostojno učenje: GenAI Literacy Program. Ta program je zasnovan posebej za knjižničarje in ponuja celovito izobraževanje o generativni umetni inteligenci, ki je prilagojeno potrebam informacijskih strokovnjakov.

Zakaj je pismenost na področju GenUI ključna za knjižničarje?
Generativna umetna inteligenca, kot so veliki jezikovni modeli (LLM) in orodja za ustvarjanje slik, spreminja način, kako uporabniki dostopajo do informacij, jih obdelujejo in ustvarjajo. Za knjižničarje to pomeni večplastne priložnosti in izzive.

Pomoč uporabnikom: Knjižničarji smo pogosto prva točka stika za uporabnike, ki imajo vprašanja o GenUI, njeni uporabi pri študiju in raziskovanju ter njenih omejitvah. Z razumevanjem delovanja in principov GenUI lahko nudimo kakovostnejšo pomoč in usmerjanje.
Vrednotenje informacij: Generirana vsebina odpira nova vprašanja glede avtorstva, verodostojnosti in pristranskosti. Knjižničarji s svojo strokovnostjo pri kritičnem vrednotenju virov pomagamo uporabnikom prepoznati in razumeti te nianse.
Razvoj knjižničnih storitev: GenUI lahko optimizira številne knjižnične procese, kot so katalogizacija, povzemanje besedil in priprava bibliografij. Z znanjem o GenUI lahko knjižničarji proaktivno iščemo in implementiramo inovativne rešitve.
Etični premisleki: Uporaba GenUI odpira pomembna etična vprašanja, vključno z zasebnostjo podatkov, pristranskostjo algoritmov in vplivom na strokovno integriteto. Knjižničarji imamo ključno vlogo pri spodbujanju odgovorne in etične uporabe teh tehnologij.

Kaj ponuja Elsevierjev program GenAI Literacy?
Elsevierjev program je sestavljen iz treh brezplačnih, samostojnih modulov, ki so dostopni preko platforme Canvas. Program je zasnovan tako, da knjižničarjem omogoča poglobljeno razumevanje GenUI, ne glede na njihovo predznanje. Moduli zajemajo naslednja področja:

• Osnove umetne inteligence: Ta modul se osredotoča na temeljne koncepte generativne umetne inteligence, njene zmožnosti in omejitve ter ključna orodja in tehnologije, ki so v ozadju. Razumevanje teh osnov je ključno za razvoj splošne pismenosti na področju UI.
• Prednosti in tveganja umetne inteligence: Modul raziskuje priložnosti in izzive, ki jih GenUI prinaša v visokošolsko okolje in knjižnično dejavnost. Obravnava, kako GenUI podpira različne visokošolske dejavnosti, hkrati pa poudarja morebitne pomanjkljivosti, kot so “halucinacije” in pristranskost v generiranih rezultatih.
• Odgovorna umetna inteligenca: Ta del programa se posveča etičnim in odgovornim praksam pri uporabi in razvoju GenUI. Na podlagi Elsevierjevih petih načel odgovorne UI se udeleženci seznanijo z najboljšimi praksami za izbiro in uporabo orodij GenUI ter s pomembnostjo človeškega nadzora in preglednosti.
• Program poudarja tudi pomen kritičnega razmišljanja, saj spodbuja knjižničarje k preverjanju in dopolnjevanju informacij, pridobljenih z GenUI , s preverjenimi strokovnimi viri. Po uspešnem zaključku vsakega modula prejmejo udeleženci certifikat in digitalno značko.

Prihodnost knjižničarstva z GenUI
Z razumevanjem generativne umetne inteligence lahko knjižničarji ne le prilagodimo svoje storitve, temveč tudi aktivno sooblikujemo informacijsko pismenost.
Elsevierjev program GenAI Literacy je odličen korak v tej smeri, saj opremlja knjižničarje s potrebnim znanjem in veščinami za navigacijo v kompleksnem svetu umetne inteligence. Z nenehnim izpopolnjevanjem in sodelovanjem lahko zagotovimo, da knjižnice ostanejo nepogrešljivi stebri znanja in podpore uporabnikom v digitalni dobi.

S klikom na sliko vstopite v spletno učenje.